从系列:GYDF4y2Ba微分方程和线性代数GYDF4y2Ba
吉尔伯特·斯特朗,麻省理工学院(MIT)GYDF4y2Ba
可分离方程可以通过两个单独的积分来求解,一个在GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba另一个在GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba.最简单的是GYDF4y2Bady / dt = yGYDF4y2Ba,当GYDF4y2Bady / yGYDF4y2Ba=GYDF4y2BadtGYDF4y2Ba.然后ln (GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba) =GYDF4y2Bat + CGYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
好的。今天讲可分离方程。原则上,这些是最容易解决的。它们包括非线性方程,但它们有一个特殊的特性,使它们变得简单,易于接近。这个特殊的特征是方程的右边分离成一个t的函数除以或者乘以一个y的函数。GYDF4y2Ba
右边的t和y分开了。例如,dy/dt = y + t不是可分离变量。它们很简单,但不可分离。可分离的意思是,我们可以把这两个分开做f的积分和g的积分,就搞定了。GYDF4y2Ba
好的。举例。假设y的f是1。那么我们有一个最简单的微分方程,dy/dt是t的函数。这就是微积分的意义。y是g的积分。GYDF4y2Ba
假设没有t,只有一个1除以f的y,g等于1,然后我把y的f调高,我积分[?f?]dy。GYDF4y2Ba
把dt移到这里,就是对dt积分。所以右边就是t,左边是我们要做的积分。这是解微分方程所做的最小功。GYDF4y2Ba
但问题是,当y和t分开时,我们需要做积分。这里是g和f同时存在的情况。然后让我强调一下这里发生了什么。GYDF4y2Ba
f (y)向上移动dy dt向上移动g (t) dt。所以I g (t) dt = f (y) dy两边都积分。GYDF4y2Ba
左边是y关于y的积分右边是t或者哑变量s的积分,从0到t的积分,这个从y(0)到y (t)的积分。GYDF4y2Ba
这是要做的两个积分。你们会得到可分离方程的例子。你要做的是两个积分。GYDF4y2Ba
最后还有一个小陷阱。这是y积分时的函数。但我通常喜欢微分方程的解,只要y等于。GYDF4y2Ba
你会在例子中看到,我必须为y求解它,因为这不会只给我y,它会给我一些涉及y的表达式。GYDF4y2Ba
我来举个例子。我来举个例子。你知道为什么它是正确的了。好的。这里有一些例子。GYDF4y2Ba
那么我们来看dy/dt = t / y的方程,显然是可分离变量。函数是f g (t)就是t f (y)就是y,我把它们结合到y dy = t dt上。GYDF4y2Ba
你看,我选了一个非常简单的例子。现在两边都积分,左边从y(0)到y (t)右边从0到t。GYDF4y2Ba
当然,这是1/2t平方。左手边是这两个极限之间的1/2y平方。我得到的积分是1/2y的平方。GYDF4y2Ba
在顶部我有1/2y的t平方,在底部,1/2y的0平方等于右手边的1/2t平方。GYDF4y2Ba
我们得到一个关于y的函数等于一个关于t的函数,方程就解出来了。GYDF4y2Ba
微分方程已经解了,但我还没有发现它的形式是y,t等于,但我能做到,我把它移到另一边,它会带一个加号移到另一边。GYDF4y2Ba
然后我会取消1/2,然后我会取平方根,所以t的解y是y的平方根,0的平方加上t的平方。GYDF4y2Ba
这就是微分方程的解。也许我要对这个方程做一个小小的评论。因为开始寻找危险点是很重要的。事情不太对劲的地方。GYDF4y2Ba
危险点显然是y = 0。如果我从y(0) = 0开始,那么我不确定是什么。如果从y(0) = 0开始方程的解是什么?GYDF4y2Ba
从0 / 0开始。这样开始你的生活,从0 / 0开始。实际上,这个解仍然是正确的。如果y(0) = 0,就得到√(t²)我会得到t。GYDF4y2Ba
所以y(0) = 0允许解y = t,这是一个解。如果y = t,那么dy/dt = 1。右边t除以y等于t除以t等于1。方程解出来了。但我想说的是,当y(0) = 0时,有些东西会有点奇怪。奇怪的是,还有其他的解决方案。万博 尤文图斯GYDF4y2Ba
我想,y = - t,可能更多。但如果y = - t,那么它的导数是- 1。右边,还是t / (- t - 1)方程解出来了。这是一个完美的解决方案。这是第二种解决方法。它是一个不止一个解的方程。我们必须思考,什么时候我们能保证只有一个解决方案,这当然是我们想要的。GYDF4y2Ba
好的。我最好再举一个例子。也许logistic方程很好。这是可分的。这有点难。我来做这个。GYDF4y2Ba
Dy /dt等于y - y²。逻辑斯蒂方程。线性项减去二次项。GYDF4y2Ba
这是可分离的,因为t部分的g是1。y的f是多少?记住y的f,我想把它放在y的一边。但它会出现在分母中。我有dy除以y减去y的平方等于dt。我必须对两边进行积分,得到y的解。GYDF4y2Ba
现在,对右边积分当然是一件轻松的事。得到t,但是对左边积分,我必须知道怎么做,或者查找,或者求出1 / y - y²的积分。GYDF4y2Ba
让我对积分做一点评论,因为例子中经常会有这个问题。当分母上有一个多项式一个二次多项式时进行积分。有很多不同的方法。我们真正看到这类问题的时候是在讨论拉普拉斯变换的时候。GYDF4y2Ba
所以我将把这个方法的细节保存到那时。但是让我给出这个方法的名称。名称是部分分数,这是一种积分方法。部分分数。GYDF4y2Ba
我在这里只说它的意思。这意味着我想把1 / (y - y²)写得更好。什么除以y - y²可以分解成两个分数?这些是部分分式。GYDF4y2Ba
一个分式是,我要把y - y的平方分解成y和1 - y部分分式是某一个数除以y另一个数除以1 - y。GYDF4y2Ba
这只是代数运算。部分分式就是代数。这不是微积分。我把y - y²分解成这两项。如果有一个公分母,如果我把这两个分数放在一起,那么分母就是这个。分子,如果我选对了a和b,就是1。GYDF4y2Ba
对这个积分,我可以分别对a / y和b / (1 - y)积分,这很简单。部分分式,在你努力求分数之后,你就可以做单独的积分了。这个积分就是a乘以logy,这可能是b乘以,可能是- b乘以log1 - y。GYDF4y2Ba
所以我们整合。只要记住。对于这个特殊的方程,logistic方程,我们不需要使用部分分式。我们可以这样做,我们已经看到了,把它看成一个可分离变量方程。GYDF4y2Ba
但是逻辑斯蒂方程有一个非常简洁的方法。更快,更好。我们刚刚介绍了z = 1 / y,我们看了未知的1 / y,叫它z,找到了z的方程,它是线性的。GYDF4y2Ba
我们可以写出它的解。所以如果我们能做到这一点,它就赢了。但是如果我们不知道怎么做,部分分式是系统的方法。一个分数,另一个分数。整合这些分数。把答案放在一起。最后,这是一个关于y = t的积分。GYDF4y2Ba
为了完美地解决这个问题,我需要解出y作为t的函数,这就是让1 / ybz完美地得到的结果。我们得到了z和y的简单公式,这样就很容易积分了。然后我们要解出y的公式。GYDF4y2Ba
好的。这是一个更严肃的例子。这个例子非常简单。你可以做其他关于可分离变量方程的例子。Y和t分别积分。好。谢谢你!GYDF4y2Ba
1.1:微分方程概述GYDF4y2Ba线性方程组包括GYDF4y2Bady / dtGYDF4y2Ba=GYDF4y2Bay, dy / dtGYDF4y2Ba= -GYDF4y2Bay, dy / dtGYDF4y2Ba=GYDF4y2Ba2泰GYDF4y2Ba.这个方程GYDF4y2Bady / dtGYDF4y2Ba=GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba*GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba是非线性的。GYDF4y2Ba
1.2:你需要的微积分GYDF4y2Ba求和法则,乘积法则和链式法则会从的导数得到新的导数GYDF4y2BaxGYDF4y2BaNGYDF4y2Ba,罪(GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba),GYDF4y2BaEGYDF4y2BaxGYDF4y2Ba.微积分基本定理说,积分是导数的倒数。GYDF4y2Ba
1.4b:响应指数输入,exp(s*t)GYDF4y2Ba指数输入,GYDF4y2BaEGYDF4y2Ba圣GYDF4y2Ba,从外部和指数增长,GYDF4y2BaEGYDF4y2Ba在GYDF4y2Ba从内部看,解y(t)是两个指数的组合。GYDF4y2Ba
1.4c:输入振荡响应,cos(w*t)GYDF4y2Ba振荡输入cos(ω)GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba)产生具有相同频率ω(和相移)的振荡输出。GYDF4y2Ba
1.4d任意输入q(t)的解GYDF4y2Ba解线性一阶方程,将每个输入相乘GYDF4y2Ba问(s)GYDF4y2Ba通过它的增长因素和综合这些产出GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
1.4e:阶跃函数和脉冲函数GYDF4y2Ba单位步长函数从0跳到1。它的斜率是一个增量函数:除了跳跃处的无穷大之外,其他地方都是零。GYDF4y2Ba
1.5:复指数响应,exp(i*w*t) = cos(w*t)+ isin (w*t)GYDF4y2Ba对于线性方程,解GYDF4y2Baf =GYDF4y2Bacos(ωGYDF4y2BaTGYDF4y2Ba)是解决问题的真正部分吗GYDF4y2Baf = eGYDF4y2Ba我ωtGYDF4y2Ba. 这个复杂的解决方案具有巨大的潜力GYDF4y2BaGGYDF4y2Ba(获得)。GYDF4y2Ba
1.6:常数速率的积分因子,aGYDF4y2Ba积分因子GYDF4y2BaEGYDF4y2Ba——GYDF4y2Ba乘以微分方程,y ' =ay+q,得到的导数GYDF4y2BaEGYDF4y2Ba——GYDF4y2Ba可以集成了。GYDF4y2Ba
1.6b:变化率积分因子a(t)GYDF4y2Ba变化的利率的积分提供了增长解决方案(银行余额)的指数。GYDF4y2Ba
1.7:逻辑斯蒂方程GYDF4y2Ba当GYDF4y2Ba——GYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba减缓增长并使方程非线性,解接近稳定状态GYDF4y2Bay (GYDF4y2Ba∞GYDF4y2Ba) = a / b。GYDF4y2Ba
1.7c:稳态的稳定性和不稳定性GYDF4y2Ba稳态解可以是稳定的,也可以万博 尤文图斯是不稳定的——一个简单的测试就可以决定。GYDF4y2Ba
1.8:可分离变量方程GYDF4y2Ba可分离方程可以通过两个单独的积分来求解,一个在GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba另一个在GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba.最简单的是GYDF4y2Bady / dt = yGYDF4y2Ba,当GYDF4y2Bady / yGYDF4y2Ba=GYDF4y2BadtGYDF4y2Ba.然后ln (GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba) =GYDF4y2Bat + CGYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
2.1:二阶方程GYDF4y2Ba对于无阻尼无强迫的振动方程,所有解具有相同的固有频率。万博 尤文图斯GYDF4y2Ba
2.1b:强迫谐波运动GYDF4y2Ba与强迫GYDF4y2BaFGYDF4y2Ba= cos(ωGYDF4y2BaTGYDF4y2Ba),特解为GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba* cos(ωGYDF4y2BaTGYDF4y2Ba)但如果强迫频率等于固有频率,则存在共振。GYDF4y2Ba
2.3:非受迫阻尼运动GYDF4y2Ba常系数微分方程的基本解是指数函数万博 尤文图斯GYDF4y2BaEGYDF4y2Ba圣GYDF4y2Ba.指数GYDF4y2BasGYDF4y2Ba解一个简单的方程,例如GYDF4y2Ba像GYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba+ b + C = 0GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
2.3c:脉冲响应和阶跃响应GYDF4y2Ba脉冲响应GYDF4y2BaGGYDF4y2Ba为当力为脉冲(脉冲函数)时的解。这也解决了一个非零初始条件的零方程(无力)。GYDF4y2Ba
2.4:指数响应-可能的共振GYDF4y2Ba当固有频率与强迫频率等指数内外匹配时,就会发生共振。GYDF4y2Ba
2.4b:带阻尼的二阶方程GYDF4y2Ba阻尼强迫方程有一个特解GYDF4y2Bay = GGYDF4y2Bacos(ωGYDF4y2Bat -GYDF4y2Baα)。阻尼比提供了对零解的洞察。万博 尤文图斯GYDF4y2Ba
2.5:电气网络:电压和电流GYDF4y2Ba电流在RLC回路周围的流动求解一个有系数的线性方程GYDF4y2BaLGYDF4y2Ba(电感),GYDF4y2BaRGYDF4y2Ba(电阻),GYDF4y2Ba1 / CGYDF4y2Ba(GYDF4y2BaCGYDF4y2Ba=电容)。GYDF4y2Ba
2.6待定系数法GYDF4y2Ba具有常系数和特殊强迫项(的幂GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba如余弦/正弦,指数),特解也有同样的形式。GYDF4y2Ba
2.6b:待定系数法的一个例子GYDF4y2Ba该方法对力和解也同样适用万博 尤文图斯GYDF4y2Ba(在GYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba【答案】cGYDF4y2Ba圣GYDF4y2Ba:代入方程求GYDF4y2Baa、 b,cGYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
2.6c:参数的变化GYDF4y2Ba把空的解决方案万博 尤文图斯GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba1.GYDF4y2Ba和GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba与系数GYDF4y2BaCGYDF4y2Ba1.GYDF4y2Ba(t)GYDF4y2Ba和GYDF4y2BaCGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba(t)GYDF4y2Ba求任意的特解GYDF4y2Baf (t)。GYDF4y2Ba
2.7:拉普拉斯变换:一阶方程GYDF4y2Ba将线性微分方程中的每一项变换成一个代数问题。然后你可以把代数解转换回ODE解,GYDF4y2Bay (t)GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
2.7b:拉普拉斯变换:二阶方程GYDF4y2Ba二阶导数变换为GYDF4y2BasGYDF4y2Ba2.GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba代数问题涉及到传递函数GYDF4y2Ba1 / (GYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba+ b + C)。GYDF4y2Ba
2.7c:拉普拉斯变换和卷积GYDF4y2Ba当力为脉冲δ时GYDF4y2Ba(t)GYDF4y2Ba,脉冲响应为GYDF4y2Bag (t)GYDF4y2Ba.当力是GYDF4y2Baf (t)GYDF4y2Ba,响应是“卷积”的GYDF4y2BaFGYDF4y2Ba和GYDF4y2BaGGYDF4y2Ba
3.1:解决方案图片万博 尤文图斯GYDF4y2Ba的方向场GYDF4y2Bady / dt = f (t, y)GYDF4y2Ba有带坡度的箭头吗GYDF4y2BaFGYDF4y2Ba每一点GYDF4y2Bat、 yGYDF4y2Ba. 具有相同坡度的箭头位于等参线上。GYDF4y2Ba
3.2:相平面图:源、汇鞍GYDF4y2Ba万博 尤文图斯二阶方程的解可以趋近于无穷或零。鞍点包含一个正的和一个负的指数或特征值。GYDF4y2Ba
3.2b:相平面图片:螺旋和中心GYDF4y2Ba具有纯振荡的虚指数在相平面上提供了一个“中心”。这一点GYDF4y2Ba(y, dy / dt)GYDF4y2Ba永远绕着椭圆旅行。GYDF4y2Ba
3.2c:两个一阶方程:稳定性GYDF4y2Ba一个二阶方程给出了两个一阶方程GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba和GYDF4y2Bady / dtGYDF4y2Ba.这个矩阵变成了一个同伴矩阵。GYDF4y2Ba
3.3:临界点线性化GYDF4y2Ba临界点是常数解GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba微分方程GYDF4y2Bay ' = f (y)GYDF4y2Ba.附近,GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba…的标志GYDF4y2Badf / dyGYDF4y2Ba决定稳定还是不稳定。GYDF4y2Ba
3.3b:y'=f(y,z)和z'=g(y,z)的线性化GYDF4y2Ba对于两个方程,临界点有GYDF4y2Baf(Y,Z)GYDF4y2Ba=0和GYDF4y2Bag (Y, Z)GYDF4y2Ba= 0。在这些常数解附近,两个线性化的方程使用了万博 尤文图斯偏导数的2 × 2矩阵GYDF4y2BaFGYDF4y2Ba和GYDF4y2BaGGYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
3.3c:特征值和稳定性:2乘2矩阵,AGYDF4y2Ba两个方程GYDF4y2Bay'=AyGYDF4y2Ba是稳定(解接近零)时的迹万博 尤文图斯GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba是负的,而行列式是正的。GYDF4y2Ba
3d: 3d的翻滚盒GYDF4y2Ba一个在空中的盒子可以围绕它的最长和最短的轴旋转。它在中轴附近剧烈地翻滚。GYDF4y2Ba
5.1:矩阵a的列空间GYDF4y2Ba一GYDF4y2BaMGYDF4y2Ba通过GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba矩阵GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba有GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba各列GYDF4y2BaRGYDF4y2BaMGYDF4y2Ba.获取这些列的所有组合Av就得到列空间-的一个子空间GYDF4y2BaRGYDF4y2BaMGYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
5.4:独立性、基础和维度GYDF4y2Ba如果向量V1到VD的组合跨越整个子空间并且是独立的,则它们是子空间的基:没有基向量是其他向量的组合。维度d=基向量的数量。GYDF4y2Ba
5.5:线性代数的大图GYDF4y2Ba一个矩阵产生4个子空间——列空间、行空间(相同维数)、垂直于所有行的向量空间(零空间)和垂直于所有列的向量空间。GYDF4y2Ba
图5.6:GYDF4y2Ba一个图GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba节点连接GYDF4y2BaMGYDF4y2Ba边(其他边可能缺失)。这对于互联网、大脑、管道系统等等都是一个有用的模型。GYDF4y2Ba
5.6b:图的关联矩阵GYDF4y2Ba的关联矩阵GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba每个边都有一行,包含-1和+1来显示两个节点(两列GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba)由这条边连接。GYDF4y2Ba
6.1:特征值和特征向量GYDF4y2Ba特征向量GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba乘以矩阵时保持方向不变(GYDF4y2BaA.GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba=GYDF4y2BaλGYDF4y2BaxGYDF4y2Ba).一GYDF4y2BaNGYDF4y2BaxGYDF4y2BaNGYDF4y2Ba矩阵GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba特征值。GYDF4y2Ba
6.2:对角化矩阵GYDF4y2Ba矩阵可以对角化,如果它有GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba独立特征向量。对角矩阵∧为特征值矩阵。GYDF4y2Ba
6.2b:幂、A^n和马尔可夫矩阵GYDF4y2Ba整个思想GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba=GYDF4y2BavGYDF4y2BaΛGYDF4y2BavGYDF4y2Ba1GYDF4y2Ba同时斜向移动GYDF4y2BaA.GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba=GYDF4y2BavGYDF4y2BaΛGYDF4y2BaNGYDF4y2BavGYDF4y2Ba1GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
6.3:求解线性系统GYDF4y2BaDGYDF4y2BaYGYDF4y2Ba/ dt =一个GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba包含解决方案万博 尤文图斯GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba= eGYDF4y2BaλtGYDF4y2BaxGYDF4y2Ba在哪里GYDF4y2BaλGYDF4y2Ba和GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba是的特征值/特征向量对GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
6.4:矩阵指数,exp(A*t)GYDF4y2Ba解的最短形式使用矩阵指数GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba= eGYDF4y2Ba在GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba(0)GYDF4y2Ba.矩阵GYDF4y2BaEGYDF4y2Ba在GYDF4y2Ba有特征值GYDF4y2BaEGYDF4y2BaλtGYDF4y2Ba特征向量GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba
6.4b:类似矩阵,A和B=M^(-1)*A*MGYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba和GYDF4y2BaBGYDF4y2Ba是否“相似”如果GYDF4y2BaBGYDF4y2Ba=GYDF4y2BaMGYDF4y2Ba-1GYDF4y2Ba是GYDF4y2Ba对于一些矩阵GYDF4y2BaMGYDF4y2Ba.GYDF4y2BaBGYDF4y2Ba然后有相同的特征值GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
对称矩阵,实特征值,正交特征向量GYDF4y2Ba对称矩阵都GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba垂直特征向量和GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba实特征值。GYDF4y2Ba
6.5b:二阶方程组,y " +Sy=0GYDF4y2Ba振动方程GYDF4y2BaDGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Bay / dtGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba+Sy=GYDF4y2Ba0有GYDF4y2Ba2 nGYDF4y2Ba万博 尤文图斯解(正弦和余弦)。解使用GYDF4y2Ba年代。GYDF4y2Ba
7.2:正定矩阵,S=A'*AGYDF4y2Ba一个正定矩阵S有正的特征值,正的支点,正的行列式,正的能量vGYDF4y2BaTGYDF4y2BaSv对于每个向量v, S = AGYDF4y2BaTGYDF4y2Ba如果A有独立的列,则A总是正定的。GYDF4y2Ba
7.2b:奇异值分解,奇异值分解GYDF4y2BaSVD分解每个矩阵GYDF4y2BaA.GYDF4y2Ba转化成一个正交矩阵GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba乘以一个对角矩阵Σ(奇异值)乘以另一个正交矩阵VGYDF4y2BaTGYDF4y2Ba:旋转次数拉伸次数旋转。GYDF4y2Ba
7.3:边界条件代替初始条件GYDF4y2Ba二阶方程可以改变它的初始条件GYDF4y2Bay (0)GYDF4y2Ba和GYDF4y2Bady / dt (0)GYDF4y2Ba到边界条件GYDF4y2Bay (0)GYDF4y2Ba和GYDF4y2Bay (1)GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
7.4:拉普拉斯方程GYDF4y2Ba∂GYDF4y2Ba2.GYDF4y2Bau /GYDF4y2Ba∂GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba+GYDF4y2Ba∂GYDF4y2Ba2.GYDF4y2Bau /GYDF4y2Ba∂GYDF4y2BaYGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba= 0GYDF4y2Ba描述圆、方或任何平面区域内的温度分布。GYDF4y2Ba
8.1:傅里叶级数GYDF4y2Ba傅里叶级数分离周期函数GYDF4y2BaF (x)GYDF4y2Ba为所有基函数cos(无穷)的组合GYDF4y2Banx)GYDF4y2Ba和罪恶(GYDF4y2Banx)GYDF4y2Ba.GYDF4y2Ba
8.1b:傅里叶级数示例GYDF4y2Ba偶数函数只使用余弦函数(GYDF4y2BaF (- x) = F (x)GYDF4y2Ba)和奇函数只使用正弦函数。系数GYDF4y2BaA.GYDF4y2BaNGYDF4y2Ba和GYDF4y2BaBGYDF4y2BaNGYDF4y2Ba来自于积分GYDF4y2BaF (x)GYDF4y2Bacos (GYDF4y2BanxGYDF4y2Ba),GYDF4y2BaF (x)GYDF4y2Basin (GYDF4y2BanxGYDF4y2Ba).GYDF4y2Ba
8.1c:拉普拉斯方程的傅里叶级数解GYDF4y2Ba在圆内,解GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba(GYDF4y2BaRGYDF4y2Baθ)结合GYDF4y2BaRGYDF4y2BaNGYDF4y2Bacos (GYDF4y2BaNGYDF4y2Baθ),GYDF4y2BaRGYDF4y2BaNGYDF4y2Basin (GYDF4y2BaNGYDF4y2Baθ). 边界解将傅里叶级数中的所有项组合起来,以匹配边界条件。GYDF4y2Ba
8.3:热方程GYDF4y2Ba热方程∂GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba/∂GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba=∂GYDF4y2Ba2.GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba/∂GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba从温度分布开始GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba在GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba=0,并跟随它一周GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba> 0因为它很快变得光滑。GYDF4y2Ba
8.4:波动方程GYDF4y2Ba波动方程∂GYDF4y2Ba2.GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba/∂GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba=∂GYDF4y2Ba2.GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba/∂GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba2.GYDF4y2Ba展示了波浪是如何沿着GYDF4y2BaxGYDF4y2Ba轴,从波形开始GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba(0)及其速度∂GYDF4y2BaUGYDF4y2Ba/∂GYDF4y2BaTGYDF4y2Ba(0).GYDF4y2Ba
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